Storia vera: recentemente alcuni amici hanno acquistato un localizzatore GPS per la loro figlia e hanno difficoltà a farlo funzionare. Mi hanno portato aiuto - sono la squadra Geek per i miei amici e la mia famiglia - ma non sono riuscito a risolvere il problema.

I miei amici erano perplessi: "Aveva una valutazione a cinque stelle su Amazon!"

Ho tirato fuori il mio portatile e controllato la pagina del prodotto. Abbastanza sicuro: 37 recensioni a cinque stelle. Ma questa cosa era innegabilmente un limone. Che diamine?

Mistero risolto: ogni singola recensione era un falso.

Notizie false, incontrare recensioni false

Cos'è una recensione falsa? Esattamente quello che sembra: una recensione pubblicata da un dipendente della società o da chiunque altro con un interesse acquisito nella vendita di più prodotti.

Questo è un problema serio, e nella mia veste di The Cheapskate lo vedo sempre, soprattutto con prodotti venduti da aziende piccole o straniere.

Uno o due falsi: nessun grosso problema. Molti di loro: ora hai una valutazione del prodotto gonfiata artificialmente. È troppo facile dare un'occhiata a una media di quattro o cinque stelle e pensare: "OK, questo deve essere buono!" Poche persone avranno il tempo di indagare su ogni singola recensione - o su ogni revisore - per cercare le bandiere rosse.

Ecco un ottimo esempio: sei nel mercato per una action camera in stile GoPro. Una vera GoPro ti porterà da $ 200 a $ 400 negli Stati Uniti, ma ci sono innumerevoli knock-off a partire da $ 40 a $ 50. Ma non possono essere altrettanto buoni, giusto? Beh, assomigliano a GoPros. Vengono con molti accessori. Ed ecco il kicker: voti alti da decine o addirittura da centinaia di recensori. Venduto!

Il problema è che dozzine o anche centinaia di quelle recensioni potrebbero essere false o almeno discutibili. È difficile saperlo con certezza, ma ci sono segni rivelatori. Maggiori informazioni su quello sotto.

Ma Amazon non dovrebbe fare qualcosa per questo? Circa un anno fa, la società ha promesso di iniziare a reprimere recensioni incentivate, cioè quelle pubblicate in cambio di prodotti gratuiti o scontati. Abbastanza sicuro, ho visto meno recensioni con quel disclaimer incorporato, ma questo non significa che ci sia stata una diminuzione delle recensioni illegittime.

In effetti, nel mio mondo, dove scrivo spesso su marchi e prodotti tecnologici meno conosciuti, non è cambiato molto. Parliamo quindi degli strumenti che è possibile utilizzare per individuare recensioni false e, altrettanto importante, come interpretare i risultati.

X segna il Fakepot

Il primo è Fakespot, un sito gratuito che analizza le recensioni dei prodotti di Amazon per aiutarti a separare il grano da, beh, falso. Tutto ciò che fai è copiare e incollare il link alla pagina del prodotto, quindi fare clic su Analizza.

Il servizio offre anche estensioni del browser per Chrome, Firefox e Safari, che lo rendono ancora più semplice: basta fare clic sull'icona di Fakespot nella barra degli strumenti per un'analisi immediata. È disponibile anche per Android e iOS, quindi puoi utilizzare Fakespot anche in viaggio.

Fakepot analizza sia recensioni che revisori, cercando spelling e grammatica discutibili, il numero di recensioni, schemi di acquisto, date non corrispondenti e altri segni rivelatori di attività di recensione sospette. Ad esempio, un recensore che è nuovo di Amazon, ha pubblicato solo una recensione e usa molte parole come "fantastico" e "sorprendente"? Quella recensione sarà quasi sicuramente contrassegnata come "inaffidabile".

Al termine dell'analisi, Fakespot fornisce un voto di lettera basato sul numero totale di recensioni e su quante erano inaffidabili. Ed è qui che le cose possono diventare un po 'confuse: se guardi una delle telecamere sopracitate e ottiene una "F" perché, ad esempio, il 57 percento delle recensioni è stato contrassegnato come inaffidabile, potresti essere molto meno incline a acquistarlo.

Ah, ma questo significa che il prodotto stesso è cattivo? Non necessariamente. Maggiori informazioni su questo nella prossima sezione.

Successivamente, c'è ReviewMeta, che ha un approccio molto diverso, secondo lo sviluppatore Tommy Noonan. Anche se è funzionalmente simile - incollare in un collegamento Amazon o utilizzare una delle estensioni del browser - ReviewMeta semplicemente rimuove o riduce il peso di alcune recensioni, quindi ti lascia con una valutazione corretta.

In altre parole, anziché il voto di lettera, che può essere fuorviante, ReviewMeta mostra quale sarebbe la valutazione media di Amazon se le recensioni discutibili non esistessero.

Ecco dove diventa interessante: spesso, Fakespot e ReviewMeta raggiungono conclusioni molto diverse sulle recensioni di un prodotto. Come mostrato negli esempi sopra.

Valutazione dei selezionatori

Cosa possiamo fare di tutto questo? Se non possiamo sempre fidarci delle recensioni condivise dai clienti di Amazon, possiamo fidarci delle recensioni di tali recensioni?

È una sfida, certo. Come mi ha detto Noonan, "è impossibile per qualcuno determinare definitivamente se una recensione è" falsa "o" reale ". Nemmeno un essere umano può farlo, quindi è impossibile determinare realmente quanto Fakepot o ReviewMeta siano precisi. "

Noonan dice che ha progettato ReviewMeta con questo in mente, ed è il motivo per cui condivide il maggior numero di dettagli possibile sui report. "Lo strumento non è pensato solo per darti una risposta in bianco e nero, " dice, "ma più per mostrarti tutti i dati che possiamo e poi lasciarti prendere la tua decisione."

E penso che questo sia il punto chiave da tenere presente qui: sii consapevole che qualsiasi valutazione Amazon potrebbe essere gonfiata artificialmente e utilizzare strumenti come Fakespot e ReviewMeta se pensi di non ottenere un'immagine accurata. Allo stesso tempo, sii consapevole che anche queste analisi potrebbero avere problemi di accuratezza e che esse non riflettono necessariamente la qualità del prodotto stesso.

Il dashcam Vantrue T2 mostrato in questa storia è un esempio perfetto. Ha una valutazione media di 4, 6 stelle da oltre 400 clienti di Amazon, suggerendo un prodotto piuttosto eccezionale. Secondo entrambi i Fakespot, tuttavia, è necessario eliminare quasi il 90% (!) Di quelle recensioni, perché in qualche modo sono discutibili.

Significa che la compagnia si è impegnata in pratiche di revisione ombrosa? O che il dashcam non è così eccezionale come suggeriscono le recensioni? È difficile da dire, soprattutto considerando che ReviewMeta ritiene che la maggior parte di loro sia "naturale". Dalla sua analisi, circa 85 delle 105 recensioni sono legittime. Il punteggio aggiustato racconta una storia migliore: le 207 recensioni "buone" hanno una media di 4, 4 stelle, quindi puoi star certo che le cuffie sono probabilmente al di sopra della media. (La recensione di CNET concorda).

Il mio consiglio: prendi tutto con un granello di sale. Non credere a tutto ciò che leggi. Usa il buon senso. Questo è un buon consiglio sia che tu stia facendo acquisti su Amazon o, sai, guardando internet.

Hai avuto un incontro con recensioni false? Hai mai acquistato qualcosa sapendo bene che le recensioni erano discutibili? Quale risultato?

Originariamente pubblicato il 20 febbraio 2017.

Aggiornamento, 27 settembre 2018: aggiunte nuove informazioni.

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